影像檢查機
影像辨識是一項利用計算機視覺技術來解析和理解圖像內容的過程。它的主要目標是使電腦系統能夠模擬人類視覺系統，自動地識別、分類、檢測或描述圖像中的對象或特徵。
主要元素和技術：
1. 特徵提取：影像辨識的第一步是從圖像中提取特徵，這些特徵可能包括邊緣、形狀、顏色等。這有助於電腦更好地理解圖像的結構和內容。
2. 深度學習：能夠通過學習大量數據，自動發現和記憶特徵，並在不同任務中實現高度準確的辨識。
3. 分類和檢測：完成特徵提取後，系統需要進行分類或檢測。分類是將圖像歸入預定類別的任務，而檢測則是在圖像中標識和定位特定對象。
4. 應用領域：影像辨識廣泛應用於許多領域，包括自動駕駛、安防監控、醫學影像分析，以及本公司提供的服務範圍-人機互動和工業自動化等。
影像辨識代表了計算機視覺領域中的前沿技術，透過不斷地改進和發展，為各種實際應用提供了更高效、智能的解決方案。
歡迎提出您的需求，本公司有強大的影像辨識工程技術應用團隊，可望能更優化您的使用實境。
